單通過TP官方應用去獲取數據，這僅僅只是第一步，而關鍵之處在于，究竟該如何運用這些信息去輔助你的商業判斷。好多人在下載之后，僅僅只是查看基礎報表，然而這遠遠沒有發揮出它的核心價值。真正的智能決策，是起始于把分散的數據點串聯成為有意義的趨勢的 。
行使應用所擁有的“情景模擬”功能，于著手擬訂促銷計劃以前，我會按照慣例，把歷史銷售數據、庫存水平以及市場活動變量逐個錄入模型之內，該模型能夠快速產出多種呈現可能業績趨向的圖表，跟僅靠經驗進行揣測相比，其可靠性要高很多，舉例來說，就在上周，我通過模擬，成功規避了一次極有可能致使庫存積壓的過量備貨狀況出現 。
要重點去關注那由應用標記出偏離正常范圍關鍵指標而自動生成的異常波動警報，像某區域客單價突然下降這種情況。這可不單單只是問題提示，更是決策的切入點。我要求團隊針對每條警報展開根源分析，在多次分析里發覺是渠道策略或者競品動作所導致，進而能夠迅速去進行調整。
處理這些異常波動警報之際，團隊成員要嚴謹細致地去開展根源分析工作，經過深入研究，他們查出眾多這般情況是靠渠道策略或者競品動作給引發的，依據這些分析結果，我們能夠快速做出調整，用來應對各類變化，保障業務的穩定運行以及持續發展。
把定期復盤機制建立起來是必須的。在應用里，針對重大決策我會把關鍵假設和最終結果做標記對比。到了季度復盤的時候，通過這些對比能夠清楚地顯示出哪些判斷是準確無誤的，哪些又是存在誤判情況的。這種一直持續著的反饋而言，是提升個人以及團隊決策能力的最為實際可行的路徑。
莫非你可曾也試著運用數據工具來輔助決策？自數據邁向行動的進程當中，你所碰到的最為巨大的挑戰究竟是什么？歡迎將你的經驗加以分享。
