做技術分析時，只靠TP官方軟件的基礎功能，往往會限制我們的視野。想提升分析靈活性，關鍵是主動用多種數據接口，還要用自定義工具，把官方數據和更廣闊的市場信息結合起來，進行綜合研判。
需妥善運用官方數據導出功能，TP官網所提供的軟件一般而言能夠支持把行情數據導出成CSV格式或者Excel格式，這屬于一個關鍵步驟，導出的數據能夠導入至Python（搭配pandas、TA-Lib庫）或者Excel里去開展深度加工，像是創造自身獨有的指標組合，又或是展開跨周期的數據對比分析，這相較于局限于軟件內置的固定指標要靈活許多。
對API接口予以充分利用，諸多交易平臺的官方網址會給出開發者API，哪怕你并非專業程序員，也能夠借助現成的腳本或者低代碼平臺（像樣一些量化網站）去連接API，自動獲取更為豐富的實時Tick數據、訂單簿深度信息，并且依據這些來設計量價分析模型，達成個性化預警，這乃是提升分析實時性以及獨特性的關鍵所在 。
設立多方面驗證體系，別把分析拘泥于僅一張 TP 軟件的圖表，把你依據導出數據或者 API 所獲的分析結論，同宏觀數據網站、行業鏈信息乃至輿情監控工具的結果開展交叉驗證，比如，判定一個技術-sign，同時瞅相關板資金流以及基本面新聞，可有效避開技術陷阱，使分析結論更有韌性 。
你于欲圖提高分析靈活性之際，所碰到的最為巨大之挑戰究竟是什么呢，是數據之獲取方面，還是工具之使用范疇，亦或是策略自身之構建環節呢，歡迎你來分享你所具有的具體困惑之處。
