那種在TP官方應(yīng)用商店里去做個(gè)性化應(yīng)用開(kāi)發(fā)的行為，得精準(zhǔn)把握用戶的需求，還要妥善運(yùn)用平臺(tái)給的工具。個(gè)性化應(yīng)用關(guān)鍵在于提供獨(dú)特且契合用戶習(xí)慣的功能，這種情況要求開(kāi)發(fā)者不僅要熟悉技術(shù)達(dá)成的內(nèi)容，更要深度領(lǐng)會(huì)目標(biāo)用戶群體的具體應(yīng)用場(chǎng)景 。
要解決問(wèn)題，關(guān)鍵在于充分研究TP官方平臺(tái)所提供的各類開(kāi)發(fā)接口，關(guān)鍵在于深入研究TP官方平臺(tái)所提供的各類開(kāi)發(fā)接口，關(guān)鍵在于充分研究豐富多樣的數(shù)據(jù)分析工具，關(guān)鍵在于深入研究豐富多樣的數(shù)據(jù)分析工具，依憑平臺(tái)記錄的用戶行為數(shù)據(jù)精準(zhǔn)識(shí)別常見(jiàn)操作路徑，依憑平臺(tái)記錄的用戶行為數(shù)據(jù)精準(zhǔn)識(shí)別潛藏痛點(diǎn)，如通過(guò)細(xì)致剖析用戶高頻搜索詞明確應(yīng)用需著重優(yōu)化的具體方向，如通過(guò)細(xì)致剖析常用功能模塊明確應(yīng)用需著重優(yōu)化的具體方向。
在這個(gè)時(shí)候，合理并恰當(dāng)?shù)卣{(diào)用平臺(tái)推薦的個(gè)性化算法接口，而后依據(jù)不同用戶特點(diǎn)，動(dòng)態(tài)調(diào)整界面布局，動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)容推薦，借此更好滿足用戶多樣化需求，提升用戶體驗(yàn)。
在處于設(shè)計(jì)的階段時(shí)，需要著重去關(guān)注模塊化，以及可以配置的性質(zhì)，要構(gòu)建一個(gè)體系，該體系是靈活多變的用戶標(biāo)簽體系，還要賦予一種權(quán)利，這種權(quán)利是用戶能夠自主去調(diào)整興趣偏好的權(quán)利，例如在應(yīng)用其中，特定至資訊類應(yīng)用其中，不但要達(dá)成功能，此功能是基于閱讀歷史的智能推薦功能，還應(yīng)當(dāng)提供一些選項(xiàng)，這些選項(xiàng)是手動(dòng)訂閱分類以及屏蔽自身不感興趣內(nèi)容的選項(xiàng)，像這樣子的方式，是“算法 + 人工”雙重控制方式，能夠顯著提升體驗(yàn)，這種體驗(yàn)是用戶體驗(yàn)。
從實(shí)際操作的層面來(lái)看，模塊化設(shè)計(jì)會(huì)使得系統(tǒng)的各部分相對(duì)獨(dú)立，這一點(diǎn)對(duì)于后續(xù)的維護(hù)以及更新是非常便利的，可配置性給予了用戶更多的自主空間，讓其能夠依照自身的需求去定制個(gè)性化的服務(wù)，就資訊類應(yīng)用來(lái)講，基于閱讀歷史的智能推薦能夠精準(zhǔn)地推送符合用戶興趣的內(nèi)容，手動(dòng)訂閱分類能夠滿足用戶對(duì)于特定類型資訊的關(guān)注需求，屏蔽不感興趣內(nèi)容的選項(xiàng)能夠進(jìn)一步提升 用戶瀏覽資訊時(shí)的舒適程度 。借由這樣“算法和人工”的雙重把控，在各個(gè)層面提升了用戶體驗(yàn)，使得用戶于應(yīng)用使用進(jìn)程中體會(huì)到更多易于應(yīng)用的感受以及滿意之感。
那種持續(xù)進(jìn)行迭代的情況不能缺少，還有A/B測(cè)試。上線之后，要依托用戶反饋，還要依托留存數(shù)據(jù)，持續(xù)去調(diào)整個(gè)性化策略。重點(diǎn)需要留意功能使用率的變化情況，重點(diǎn)需要留意用戶滿意度評(píng)分的變化情況，及時(shí)對(duì)表現(xiàn)欠佳的模塊進(jìn)行優(yōu)化。要記住，個(gè)性化是屬于一個(gè)逐步完善的進(jìn)程，這個(gè)進(jìn)程需要依據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)，持續(xù)地去調(diào)整策略。
當(dāng)你從事開(kāi)發(fā)個(gè)性化應(yīng)用這般行為之際，有無(wú)碰到格外難以處置的難題呢，借助評(píng)論區(qū)分享你的經(jīng)驗(yàn)，以供我們一同對(duì)解決辦法予以探討 。
